Pesquisadores do Jinhua Advanced Research Institute e da Harbin University of Science and Technology, ambos na China, desenvolveram um software capaz de diagnosticar depressão através da fala de pacientes. O estudo completo foi publicado na revista Mobile Networks and Applications.
A equipe usou o conjunto de dados DAIC-WOZ para treinar a Inteligência Artificial. Tal coleção agrupa áudios e expressões faciais em 3D de pacientes diagnosticados com transtorno depressivo e pessoas sem depressão.
As gravações foram obtidas durante entrevistas conduzidas por um agente virtual, que perguntava sobre a vida e humor dos entrevistados. Em seguida, a equipe utilizou um programa de interpretação para extrair padrões.
Dessa forma, os cientistas puderam agrupar falas individuais comumente encontradas em entrevistas de pacientes com depressão. Eram esses os pontos que a IA deveria reconhecer.
Resultado dos testes para detectar depressão
Os resultados dos testes foram positivos. A máquina foi capaz de detectar depressão com uma precisão de 87% em pacientes do sexo masculino e 87,5% em pacientes do sexo feminino.
Os pesquisadores acreditam que, no futuro, a ferramenta poderá ser utilizada por psiquiatras para o diagnóstico de depressão, sendo utilizada ao lado de procedimentos padrões. Dessa forma, a detecção rápida da doença poderia agilizar tratamentos e reduzir as taxas de suicídio.
Esse é apenas o primeiro passo. Posteriormente, outros pesquisadores poderão desenvolver ferramentas semelhantes para detectar sinais de outros transtornos psiquiátricos na fala, revolucionando a medicina com o uso de IA.